Huvudtemat i kursen behandlar utformningen av en lämplig beslutsstödsarkitektur samt hur man tar fram modeller för att underlätta såväl lagring som analys av verksamhetens samlade information.

Olika modelleringsansatser kommer att belysas, vi kommer exempelvis titta närmare på Inmons renodlade normaliserade strukturer, modellering enligt Data Vault-metoden, Ankarmodellering samt naturligtvis dimensionsmodellering enligt Kimball.

Andra delar av kursen behandlar Big data och hur man på ett lämpligt sätt hanterar denna, liksom en översikt om lagringsformer för denna information (NoSQL och NewSQL). Ett kortare avsnitt om lämpliga metoder för ETL (ExtractTransformLoad) ingår också.

Utbildningen är såväl teoretisk som praktisk och täcker in nästan alla de aspekter som berör arkitektur och utvecklingen av ett stöd för att fatta korrekta beslut inom olika verksamheter.

Efter genomförd utbildning har du goda kunskaper i:

• Olika sätt att skapa en arkitektur för ert beslutsstöd
• Att skapa såväl övergripande informationsmodeller som detaljerade dimensionsmodeller

Du erhåller även övergripande kunskaper i:

• Behandling av information som inte är strukturerad på konventionellt sätt (Big data)
• Lagring av information som inte passar att lagra i konventionella relationsdatabaser (NoSQL)

Personer som önskar utveckla sin kunskap om hur man utformar informationsmodeller för att underlätta såväl arkitektur, lagring och analys av insamlad information, speciellt:

• Praktiserande IT- och verksamhetsutvecklare med intresse för beslutsstöd
• Verksamhets- och IT-arkitekter
• Beställare av beslutsstöd