Data Science, Business Intelligence, Machine LearningData Science for Business

En Data Science-utbildning för dig som inte vill programmera

Block 1

I första blocket introduceras kursdeltagarna till rollen som dataanalytiker/data scientist. Grundläggande dataanalys varvas med visualisering och statistik. Deltagarna kommer även introduceras till det verktyg som används för att utföra avancerade analyser i kursen.

 

  • Introduktion till rollen som dataanalytiker/data scientist
  • Grundläggande dataanalys, visualisering och statistik
  • Azure Machine Learning Engineering
  • Azure

 

Block 2

I andra blocket fortsätter undervisningen inom statistik som är den teoretiska grunden för vad arbetet som dataanalytiker/data scientist innebär. Begrepp som linjär regression och korrelation, samt metoder som PCA och A/B-test introduceras. Kursen innehåller även en övergripande genomgång av traditionell och modern plattform, samt API och processmodellering.

 

  • Linjär regression och korrelation
  • PCA och A/B-test
  • Traditionell och modern dataplattform
  • API:er
  • Processmodellering

 

Block 3

Det tredje blocket tar upp Data Governance, vilket handlar om hur man hanterar och styr data för att få god kvalitet, samt affärsstrategi och Business Discovery. Blocket inkluderar också analysprocessen och metoder som modellkarta, beslutsträd och hur modeller utvärderas.

 

  • Data Governance
  • Business Discover samt Affärsstrategi & analys
  • Modellkarta, beslutsträd och utvärdering av modeller
  • Analysprocessen

 

Block 4

I det fjärde och sista blocket får kursdeltagarna fördjupa sig i saker som logistisk regression, bagging, boosting samt forecasting. Säcken knyts ihop genom att uppmärksamma vikten av att presentera analysresultat på rätt sätt och anpassat för olika typer av mottagare i ett retorikblock.

 

  • Logistisk regression, Bagging och Boosting
  • Forecasting
  • Retorik

Kontakta mig!

Vill du veta mer eller har du frågor om den här utbildningen? Fyll i ditt telefonnummer eller e-post så kontaktar vi dig inom kort!

Jag samtycker till behandling av mina personuppgifter i enlighet med vår personuppgiftspolicy.

Tack för visat intresse

Vi kommer att kontakta dig så fort som möjligt!